对945名年收入5亿美元以上企业的首席信息官(CIO)和首席技术官(CTO)进行的全球调查发现，过时的基础设施、对AI泡沫的担忧、地缘政治与监管不确定性以及员工对企业的信任缺失，正在阻碍AI取得实质性进展
德国斯图加特--(美国商业资讯)--由以AI为核心的全球数字化转型公司GFT Technologies开展的一项全新AI研究发现，老旧基础设施是企业AI取得成功面临的最大障碍之一，绝大多数技术负责人表示，老旧系统已迫使他们放弃了AI项目。
GFT的这项调查由Wakefield Research进行，调研对象为来自19个国家、年收入至少5亿美元的企业中的945名CIO和CTO（调查执行时间为2026年8月11日至31日），结果显示，AI的承诺与风险正在同步加速。关键主题包括：老旧基础设施削弱AI项目成效、对AI投资回报的怀疑、地缘政治与监管不确定性重塑战略、对企业解释劳动力决策方式的不信任，以及技术负责人面临日益增长的个人风险。
GFT Technologies全球首席执行官Marco Santos表示：“AI的采用正在快速推进，但我们的研究表明，企业越来越认识到底层基础的重要性。对许多组织而言，老旧基础设施正成为一个真正的制约因素——不仅制约创新，还制约安全性和可扩展性。弥合AI愿景与基础设施就绪程度之间的差距，对于将AI投资转化为可持续的业务价值至关重要。”
该报告的主要发现包括：
老旧基础设施正在削弱AI成效
- 84%的受访者表示，老旧系统的限制已导致其组织取消了某项AI试点或项目
- 93%的受访者认为，在老旧基础设施上运行AI之前未能进行现代化改造，最终将引发企业级的安全危机
AI投资增速超出实际价值产出
- 89%的受访者担心，全球AI投资的增长速度可能快于其能实际能够带来的业务价值
地缘政治不确定性正在重塑战略
- 99%的受访者表示，政府对AI访问的潜在限制增加了不依赖单一AI供应商的重要性
对劳动力叙事的怀疑
- 91%的受访者认为，部分上市公司以AI为借口，为其主要旨在推高股价的劳动力调整辩护
技术负责人面临个人风险
- 89%的受访者担心，在规模化推进AI过程中做出的错误劳动力决策可能会危及自身职位
- 仅20%的受访者表示，其组织的其他C级高管和董事会成员充分理解在老旧系统上运行AI的安全风险
数据揭示了什么
GFT的分析指出，AI实施差距正在扩大，许多企业在底层基础尚不足以支撑的情况下，加速推进AI规模化应用。老旧系统导致项目失败，对单一供应商的依赖危及AI路线图，技术负责人越来越需要为企业的失败承担责任。
尽管如此，AI的采用仍在加速。正在通过AI创造价值的企业将其视为自下而上的投资，而非在过时的基础设施、治理和劳动力策略之上简单叠加一层AI。
研究结果为企业指明了缩小AI实施差距的明确优先事项：通过对老旧环境进行现代化改造、加强治理、管理技术依赖关系，以及将AI采用与更广泛的业务和劳动力战略对齐，为安全、可持续地推进AI规模化应用奠定基础。
Santos表示：“展示AI成果的压力是真实存在的，但在自身基础设施尚未就绪时仓促推进，只会将风险转移至下游。先打好基础，才能让后续的价值和速度变得可持续且可扩展。”
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关于GFT Technologies
GFT Technologies是一家以AI为核心的全球数字化转型公司。我们设计先进的数据与AI业务转型解决方案、对技术架构进行现代化改造，并为银行、保险、制造和机器人行业的领军企业开发下一代核心系统。我们与客户紧密合作，不断突破边界，充分释放他们的潜力。我们拥有超过12,000名技术专家，在全球20多个国家开展业务。
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